项目编号：2019-S18-DZXX-07

本发明涉及了一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法及系统，该方法基于主动声纳识别策略，所述方法包含：步骤101)向水下鱼体发射声信号，并获取水下鱼体反向散射的回波信号；步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理；步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取，具体方法如下：对预处理后的回波信号进行小波包多尺度分解得到小波包系数，并对小波包系数进行重构，得到鱼体回波信号各个频带内的时域信号；再提取重构得到的时域信号的信息熵，所述信息熵组成特征量；步骤104)将特征量输入分类器进行分类处理，完成对水下鱼体的种类识别。